Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- exemple [2018/04/24 08:44] – hetoussa
+++ exemple [2018/05/15 13:13] (Version actuelle) – supprimée hetoussa
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-====== Exemple de scripts pour des programmes parallèles ======
-===== Script pour un programme multithread à mémoire partagée (type openMP) =====
-Le script suivant montre comment réserver 8 CPU pour un programme (typiquement un programme utilisant 8 threads en mémoire partagée : programme écrit avec openMP par exemple ou logiciel multithread comme Cplex).
-<code bash>
-#!/bin/bash
-# ================== options de sbatch ===================================
-#SBATCH --ntasks=1                 # une seule task...
-#SBATCH --cpus-per-task=8          # ... de 8 threads : réservation de 8 CPUs
-# =====================ligne de commande ==================================
-# nom du programme précédé de la commande time pour avoir les temps de calcul
-time ./exe
-</code>
-===== Script pour un programme multi processus à mémoire distribuée (type MPI) =====
-SLURM est fait pour fonctionner avec MPI. Par défaut, il lancera autant de processus que de cœurs disponibles. On peut utiliser l'option **bind-to-core** de **mpirun** pour attacher les processus MPI sur les cœurs.
-<code bash>
-#!/bin/bash
-# ============= options de sbatch (ici réservation de 32 cores)==================
-#SBATCH --ntasks=32            # 32 tasks car 32 processus en parallèle
-#SBATCH --ntasks-per-core=1    # on met une seule task par CPU
-# =====================ligne de commande ==================================
-mpirun ./exe
-</code>
-===== Script pour un programme utilisant les GPU Nvidia =====
-**Remarque** : il faut compiler sur la machine qui possède les GPU, c'est pourquoi ce script inclut la compilation.
-<code bash>
-#!/bin/bash
-# ============= options de sbatch ==================
-#SBATCH --partition=GPU-nvidia
-#SBATCH --constraint=GPU-NVIDIA-P5000
-#SBATCH --ntasks=1
-# =====================lignes de commande ==================================
-make clean
-make
-time ./vectorAdd
-</code>
-Télécharger l'exemple complet (code en C / CUDA + makefile + script) : {{ :wiki:exemplegpu.zip |}}
-//Merci à Mélodie Angeletti pour son aide sur l'utilisation des GPU.//