Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- mesure [2018/05/15 12:22] – brbachel
+++ mesure [2021/06/30 13:48] (Version actuelle) – hetoussa
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 Certains logiciels (comme Cplex) tentent d'utiliser par défaut tous les cœurs de la machine. Il est important que l'utilisateur paramètre le nombre de cœurs qu'il souhaite effectivement utiliser au niveau du logiciel pour qu'il ne dépasse pas le nombre de cœurs alloués par SLURM. Par exemple si vous demandez à SLURM 8 coeurs alors vous devez paramétrer votre programme pour qu'il n'utilise pas plus de 8 threads. Dans le cas contraire, il est possible que plusieurs threads soient traités par un même cœur ce qui affecterait les temps de calcul.
-Par programmation, il existe plusieurs manières d'estimer le nombre de coeurs disponibles. En voici trois en C/C++: ''std::hardware_concurrency'' (à partir de C++11), ''omp_max_threads'' (OpenMP), ''sched_getaffinity'' (module standard Linux). Voici un code qui teste les trois solutions: [[http://fc.isima.fr/~toussain/docWiki/cores_estimator.cpp|cores_estimator.cpp]]. Il semblerait que les approches avec OpenMP et Sched fournissent les bonnes informations, en revanche celle du C++ fournit le nombre de coeurs de la machine et non celui de votre réservation SLURM.
+Par programmation, il existe plusieurs manières d'estimer le nombre de coeurs disponibles pour le processus courant, ce qui permet de déterminer combien de threads il faut créer pour les besoins d'un programme. En voici trois en C / C++: ''std::hardware_concurrency'' (à partir de C++11), ''omp_max_threads'' (OpenMP), ''sched_getaffinity'' (module standard Linux). Le code suivant teste les trois solutions: [[http://fc.isima.fr/~toussain/docWiki/cores_estimator.cpp|cores_estimator.cpp]]. Il semblerait que les approches avec OpenMP et Sched fournissent les bonnes informations, alors que celle du C++ indique le nombre de coeurs de la machine et non celui de votre réservation SLURM.
+Pour plus de détails, voir la page [[progc|Programmation en C / C++]].
 ==== Temps de calcul et localisation des cœurs ====
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   * ''mpstat -P ALL <//sec//>'' permet d'afficher l'activité de chaque cœur (logique) toutes les //sec// secondes.
-  * ''/usr/local/bin/time -v '' suivi du nom du programme donne des informations sur le temps de calcul et les ressources mémoire utilisées (il est nécessaire de préciser le chemin complet de la commande ''time'' si on utilise l'option ''-v'')
+  * ''/usr/bin/time -v '' suivi du nom du programme donne des informations sur le temps de calcul et les ressources mémoire utilisées (il est nécessaire de préciser le chemin complet de la commande ''time'' si on utilise l'option ''-v'')
   * ''lspci | grep VGA '' affiche les cartes graphiques disponibles
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   * ''taskset -cp $$'' indique l'affinité CPU du processus courant (''$$''), autrement dit les numéros des coeurs alloués à votre processus (SLURM ou autre).
+==== Fonction getrusage (C/ C++ sous Linux) ====
+ Le fonction [[https://man7.org/linux/man-pages/man2/getrusage.2.html|getrusage]], disponible en C / C++ sur les OS linux, permet de récupérer des informations sur la consommation de ressources du programme depuis lequel est elle appelée.
+Les exemples de fonctions ci-dessous permettent de récupérer le temps de calcul et la consommation de RAM.
+<code C>
+ #include <sys/resource.h>
+ #include <sys/time.h>
+double give_time()
+{
+    struct rusage ru;
+    struct timeval tim;
+    getrusage(RUSAGE_SELF, &ru);
+    tim = ru.ru_utime;
+    //temps systeme en secondes
+    double stime = (double)tim.tv_sec + (double)tim.tv_usec / 1000000.0;
+    return stime;
+}
+double give_maxMemoryUsed()
+{
+    struct rusage ru;
+    getrusage(RUSAGE_SELF, &ru);
+    return ru.ru_maxrss; //(en kbytes ~ Max Resident size de la commande time -v)
+}
+</code>