Cette page explique comment installer votre propre Python, avec les bibliothèques dont vous avez besoin, et l'utiliser dans vos jobs. Tout s'installe dans votre répertoire personnel.

On utilise Miniforge, une version légère de conda. Elle permet de créer des environnements : chacun contient sa propre version de Python et ses propres bibliothèques.

L'installation se fait depuis le serveur christmas (ou l40s02), pas depuis le frontal : le frontal est un petit serveur, il n'est pas fait pour ça.

Dans un terminal de votre PC, tapez :

ssh login@christmas

Vous arrivez dans votre répertoire personnel : c'est le même que sur le frontal et sur les nœuds de calcul.

Dans le terminal, tapez :

wget https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-Linux-x86_64.sh
bash Miniforge3-Linux-x86_64.sh -b -p miniforge3
rm Miniforge3-Linux-x86_64.sh

Miniforge est installé dans le répertoire miniforge3.

Dans le terminal, tapez :

source ~/miniforge3/etc/profile.d/conda.sh
conda create -n mon_env python=3.12 -y
conda activate mon_env

Installez ensuite les bibliothèques dont vous avez besoin, par exemple :

pip install numpy pandas

mon_env est le nom de l'environnement : choisissez celui que vous voulez.

Ajoutez ces deux lignes dans votre script, avant d'appeler Python :

mon_job.sh

#!/bin/bash
 
source ~/miniforge3/etc/profile.d/conda.sh
conda activate mon_env
 
python mon_script.py

Puis lancez le job depuis le frontal, comme d'habitude :

sbatch mon_job.sh

C'est tout ! La suite de la page est facultative.

À chaque nouvelle connexion, pour utiliser votre environnement dans le terminal (par exemple pour installer une nouvelle bibliothèque), tapez :

source ~/miniforge3/etc/profile.d/conda.sh
conda activate mon_env

Dans ces commandes, ~ désigne votre répertoire personnel : elles fonctionnent quel que soit le répertoire où vous vous trouvez.

• Voir la liste de vos environnements : conda env list
• Supprimer un environnement : conda env remove -n mon_env

Les environnements prennent beaucoup de place et comptent dans votre quota : évitez d'en créer trop, et supprimez ceux dont vous ne vous servez plus.

Conda propose de lancer conda init pour s'activer automatiquement à chaque connexion. Ne le faites pas : cette commande modifie votre fichier .bashrc et peut perturber d'autres outils du cluster. Utilisez plutôt la ligne source … ci-dessus.