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Python
Cette page explique comment installer votre propre Python, avec les bibliothèques dont vous avez besoin, et l'utiliser dans vos jobs. Vous n'avez pas besoin de l'administrateur : tout s'installe dans votre répertoire personnel.
On utilise Miniforge, une version légère de conda. Elle permet de créer des environnements : chacun contient sa propre version de Python et ses propres bibliothèques.
Tuto rapide
1. Se connecter à christmas
L'installation se fait depuis le serveur christmas (ou l40s02), pas depuis le frontal : le frontal est un petit serveur, il n'est pas fait pour ça.
Dans un terminal de votre PC, tapez :
ssh login@christmas
Vous arrivez dans votre répertoire personnel : c'est le même que sur le frontal et sur les nœuds de calcul.
2. Installer Miniforge (une seule fois)
Dans le terminal, tapez :
wget https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-Linux-x86_64.sh bash Miniforge3-Linux-x86_64.sh -b -p miniforge3 rm Miniforge3-Linux-x86_64.sh
Miniforge est installé dans le répertoire miniforge3.
3. Créer un environnement
Dans le terminal, tapez :
source ~/miniforge3/etc/profile.d/conda.sh conda create -n mon_env python=3.12 -y conda activate mon_env
Installez ensuite les bibliothèques dont vous avez besoin, par exemple :
pip install numpy pandas
mon_env est le nom de l'environnement : choisissez celui que vous voulez.
4. Utiliser l'environnement dans un job
Ajoutez ces deux lignes dans votre script, avant d'appeler Python :
- mon_job.sh
#!/bin/bash source ~/miniforge3/etc/profile.d/conda.sh conda activate mon_env python mon_script.py
Puis lancez le job depuis le frontal, comme d'habitude :
sbatch mon_job.sh
C'est tout ! La suite de la page est facultative.
Pour aller plus loin
Retrouver son environnement
À chaque nouvelle connexion, pour utiliser votre environnement dans le terminal (par exemple pour installer une nouvelle bibliothèque), tapez :
source ~/miniforge3/etc/profile.d/conda.sh conda activate mon_env
Dans ces commandes, ~ désigne votre répertoire personnel : elles fonctionnent quel que soit le répertoire où vous vous trouvez.
Gérer ses environnements
- Voir la liste de vos environnements :
conda env list - Supprimer un environnement :
conda env remove -n mon_env
Les environnements prennent beaucoup de place et comptent dans votre quota : évitez d'en créer trop, et supprimez ceux dont vous ne vous servez plus.
Ne pas utiliser conda init
Conda propose de lancer conda init pour s'activer automatiquement à chaque connexion. Ne le faites pas : cette commande modifie votre fichier .bashrc et peut perturber d'autres outils du cluster. Utilisez plutôt la ligne source … ci-dessus.